一、为什么多数人用AI编程效率低？
多数人用AI写代码的方式是：打开工具，直接让AI写。这种方式的本质是让AI代替自己思考，但AI并不了解你的项目结构、代码风格和业务逻辑，写出来的东西往往需要大量返工。
根源在于：缺少「先研究、再计划、最后执行」的流程意识。
二、正确的工作流：Research → Plan → Annotate → Implement
经过大量实践沉淀，最有效的AI编程工作流分为四个阶段：
2.1 Research（研究阶段）
在让AI动手之前，先让它阅读并理解现有代码库。给它发送Research指令，AI会读完代码后直接生成一份research.md文件，梳理出代码结构、依赖关系和关键逻辑。
这个阶段的目的是让AI「先看懂」，而不是「直接写」。
2.2 Plan（计划阶段）
基于研究结果，让AI出plan.md，列出具体的实现步骤、可能遇到的问题和解决方案。
人在这个阶段要做的是审阅和修正，确保计划符合预期方向。审阅通过后再进入执行阶段。
2.3 Annotate（批注阶段）
在桌面端使用批注功能，对AI生成的计划进行人工修正。可以标注需要调整的地方、补充特殊需求、指明优先级。
这是整个流程中最容易被忽略、但最关键的环节——人要做设计者，而不是监工。
2.4 Implement（执行阶段）
AI根据批注后的计划执行代码编写和修改。执行过程中可以通过Web UI或手机端实时监控进度，不必守在电脑前。
三、工具选择：为什么推荐OpenCode
方法论是通用的，但工具体验会直接影响能否坚持这套流程。推荐使用OpenCode，原因如下：
OpenCode是开源AI编程Agent，GitHub 100K+ stars，每月250万开发者在用。它同时提供三种界面：
- 桌面端：适合Research和Plan阶段，窗口内完成所有操作，无需切换
- Web UI：通过浏览器访问，方便手机端实时监控Implement进度
- 终端TUI：适合习惯命令行的开发者
三种界面共享同一份聊天记录和任务进度，可以电脑上出计划，手机上看执行。
四、安装与配置
4.1 桌面端安装
直接打开桌面端是第一步。如果遇到无法打开的情况，尝试用浏览器直接下载MSIX安装包，下载完成后双击即可安装，无需通过Setup程序。
4.2 公网访问配置
如果需要手机远程监控，建议使用Cloudflare Tunnel将本地服务暴露到公网，避免局域网的繁琐配置。
4.3 手机端体验
配置好公网访问后，通过手机浏览器打开Web UI地址，即可实时查看AI编程执行进度，实现「桌面做计划、手机当监工」的协作模式。
五、工具与工作流对应关系
总结一下每个阶段对应的工具：
- Research → Plan：桌面端完成（操作集中、窗口不切换）
- Annotate：桌面端批注功能
- Implement：Web UI + 手机监控
这套流程的核心思想是：人做设计，AI做执行。设计阶段充分，执行阶段才能高效。
六、适用场景与注意事项
适用场景：
- 需要维护或扩展现有代码库的项目
- 对代码质量有一定要求的个人项目或团队协作
- 希望系统学习AI编程、避免走弯路的初学者
注意事项：
- Research阶段不要跳过，这是AI理解项目的基础
- Plan阶段务必仔细审阅，计划错了执行就是在浪费时间和Token
- Annotate阶段是人的核心价值所在，不要让AI替你做设计决策
- Implement阶段可以通过手机远程监控，但遇到关键问题仍需回到桌面端处理
工具在变，但工作的底层逻辑不变：先想清楚要做什么，再让AI帮你做。