很多人一直在找方向,却忽略了身边正在出现的具体需求。其实当你开始回应一个真实的问题,钱自然就来了。

一、起点:找到一个值得尝试的方向

做副业最难的一步不是能力,而是「不知道该从哪里下手」。有些人看了无数项目介绍,收藏了无数教程,但始终没有真正开始。

一个有效的方法是:找到一个已经验证过的方向,然后直接去试。「超级标」这个概念来自生财有术,亦仁提出「企业AI学习与服务」这个方向时,提到这是一个已经被验证过值得做的赛道。核心思路是:企业在AI落地过程中会遇到各种实操问题,需要有人帮助他们完成从0到1的搭建。

当时看到一个具体的机会:很多人想用OpenClaw(小龙虾),但不知道怎么安装配置。这个需求看起来很小,但它是真实的、有人愿意付费的。于是决定从这里切入,先在闲鱼上提供OpenClaw远程安装服务,定价几十元一单。

二、扩大:安装只是入口,定制化需求才是金矿

上架闲鱼后,很快发现需求接不过来。但更关键的是,在每次安装完成后,都会主动问一句:「后续有定制化需求可以找我。」就这样,积累了一批有明确定制化需求的潜在客户。

这些需求看起来很零散:有要批量生成商品文案的,有要做竞品监控的,有要接AI客服机器人的。但仔细看,这些本质上都是同一个诉求:帮助企业省人力、省时间

当时其实大部分需求自己也不会,但有一个关键认知:把这些需求丢给AI,让AI帮忙调研怎么做,然后一步一步实现。用AI来「是否接这个单」和「怎么实现」,这是整个模式成立的核心。

三、成交:第一单是怎么来的

聊了十几个有需求的客户,最后真正成交的只有一个。关键转折点是:对方是在闲鱼找到的,需求是在内网用OpenClaw搭建多个智能客服机器人,要有长期记忆,要对接飞书知识库。

一开始报价5000元(五天交付)。关于定价,一个重要的经验是:一定要敢于定价。低于底线的活不要接,去找能接受你报价的人。

最后谈下来的付款方式是:先付60%定金,验收后付40%。相当于第一次上门就带回了3000元。

另一个重要的经验是:先收钱再干活。哪怕是定金。连掏钱的基本信任都建立不了的客户,后面大概率更难搞。

四、执行:不会就学,边做边学

接完单之后,真正的挑战才刚开始。有些需求之前完全没碰过,但用AI辅助的方式,一个一个解决了:

4.1 多平台视频稳定下载

需要同时打通抖音、小红书、视频号三个平台的视频搜索和下载。测试了多种方案:GitHub开源项目、MCP方案、浏览器自动化工具。最后发现市面上的方案在稳定性、精准性、速度上都有问题,于是换了完全不同思路解决了这个问题。

4.2 视频号下载的视频打不开

视频号是三个平台里最封闭的。下载下来的视频文件无法播放,经过反复排查才发现,视频号的视频需要经过WASM解密才能还原成正常的MP4文件。解决这个问题后,后续的转写才能跑通。

4.3 两小时直播怎么切片

之前完全没经验。解决方法是:找到有经验的人请教,给了红包之后,对方给出了大致思路。拿到思路后马上测试,第一次跑出来发现处理时间太长,后来选用了MLX Whisper Turbo来做转写,最终效果是:两小时的直播视频,10到15分钟就能切片完成,同时自动处理掉静音片段和停顿过长的部分。

4.4 PPT生成效果太差

最初用Python脚本生成PPT,效果很差。后来发现Anthropic官方的办公四件套Skill,直接用它AI就能读取各种格式的文件。最终效果直接上了一个台阶,达到了客户可以直接用的水平。

五、交付:让AI真正成为员工的延伸

交付效果超出了客户预期:

  • 找爆款、下视频、扒文案、长视频直播切片,这些原来耗费大量人工的环节,现在用OpenClaw搭建的工作流基本做到了输入一句话就能等结果
  • PPT基本不用客户自己动手了,只需要对产出做检查和少量修改
  • 内容产出速度比之前自己做提升了至少一个量级
  • 文案风格改写还在持续调优

整体帮客户省下了至少50%的时间和精力。

六、核心经验总结

6.1 不要等学会了再去做

接单的时候,一半以上的需求都不知道怎么做。但有了AI,可以在过程中边学边做,用AI帮自己调研、测试、排查问题。用AI来服务AI的落地需求,这本身就是一个正循环。

6.2 敢于定价,感谢帮你打破价格天花板的人

定价1000块/天,这个价格不是一开始就敢报的。有人告诉你「一定要敢于定价」,这句话改变了很多事情。低于底线的活不要接,去找能接受你报价的人。

6.3 先收钱再干活

哪怕是定金。连掏钱的基本信任都建立不了的客户,后面大概率更难搞。及时止损才是正确的。

6.4 方向对了,立即去执行

生财里大佬们提的方向和方案,真的是验证过的。去做了,确实赚到钱了。关键不是想了多久,而是看到了是不是立马的去执行。

七、这个案例说明什么

这个案例验证了一个朴素的道理:AI时代,普通人最好的机会就是顺势而为做点小事开始。不需要从一开始就会所有事情,不需要有完整的团队,不需要有花不完的资金。需要的是:找到一个有需求的方向,用AI作为杠杆,一步一步把事情做起来。

很多事情不需要一开始就全会。但当你真正开始,你会发现AI会把「不会」变成「会」,把「慢」变成「快」。